پیاده سازی و شبیه سازی پروژه های ارشد کامپیوتر با نرم افزار متلب هوش مصنوعی یادگیری ماشین شناسایی آماری الگو سیستم خبره محاسبات عددی داده کاوی شبکه های عصبی منطق فازی پردازش تصویر پردازش سیگنال تشخیص صوت پردازش گفتار و غیره
دوره خصوصی آموزش یادگیری ماشین با متلب
یادگیری ماشین
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
آموزش همزمان یادگیری ماشین و متلب حل پروژه های عملی تدریس یادگیری با ناظر و بدون ناظر انجام تمرین های مرحله ای بر اساس مراجع معتبر مانند دانشگاه استنفورد و میشیگان قابلیت اجرای دوره بروی زبان برنامه نویسی پایتون سرفصل دوره آشنایی با محیط متلب نوشتن [...]
بررسی تفاوت های خوشه بندی ، دسته بندی و رگرسیون
هوش مصنوعی, یادگیری ماشین
بررسی تفاوت های خوشه بندی ، دسته بندی و رگرسیون
خوشه بندی خوشه بندی دیتا تکنیک اصلی در روش یادگیری بدون ناظر می باشد، در این روش ما به دنبال یادگیری الگو ها می باشیم مجموعه آموزشی یا تست نداریم از طریق ویژگی های مجموعه داده ها به دنبال الگوهای پنهان در دیتا می گردیم در دسته یادگیری بدون
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
پروژه های متلب و هوش مصنوعی و کامپیوتر
انجام پروژه با متلب
پروژه های متلب و هوش مصنوعی و کامپیوتر
پیاده سازی تمرین های متلب matlab شبیه سازی مقاله پیاده سازی پروژه های هوش مصنوعی حل مساله های یادگیری ماشین پیاده سازی پایانامه با ما تماس بگیرید
چه نکاتی در الگوریتم نزدیک ترین همسایه باید رعایت شود؟
هوش مصنوعی, یادگیری ماشین
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
چه نکاتی در الگوریتم نزدیک ترین همسایه باید رعایت شود؟
۱- یک معبار فاصله مانند روش اقلیدسی ۲-چه تعداد همسایه را باید در نظر بگیریم ۳-تابع اختیاری وزن دهی برای مشاهده همسایه ها روش تجمعی برای محاسبه کلاس مقصد
مهر ۱۵ام, ۱۳۹۶|Categories: هوش مصنوعی, یادگیری ماشین|Tags: knn, الگوریتم knn|بدون دیدگاه
اطلاعات بیشتر
Permalink
Gallery
چرا امتحان و بررسی دیتاست ها قبل از شروع فرایند یادگیری ماشین الزامی هستش؟
یادگیری ماشین
چرا امتحان و بررسی دیتاست ها قبل از شروع فرایند یادگیری ماشین الزامی هستش؟
۱-برای فهمیدن اینکه چه مقدار داده در دیتاست در دسترس نیستند منظور فیلدهایی که با مقدار null پر شدند ۲-ممکن است به این نتیجه برسیم که اصلا دیتاست به فرآیند یادگیری ماشین احتیاج ندارد ۳-و در آخر اینکه پس بررسی به این نتیجه می رسیم که آیا دیتاست رو باید با الگوریتم های cleaning پاکسازی [...]
خرید پروژه تشخیص دست خط برای ارقام در پایتون
پایتون
خرید پروژه تشخیص دست خط برای ارقام در پایتون
نام پروژه: (کد پروژه ۱۰۴۷) پروژه تشخیص دست خط برای ارقام در پایتون در این پروژه یک مجموعه دیتاست با استفاده از الگوریتم SVC آموزش داده می شود کلمات کلیدی: machine learning, clustering محیط پیاده سازی : python پیاده سازی+ گزارش کار (می توانید قبل از خرید یک ایمیل به ما بزنید [...]Permalink
Gallery
introduce 5 machine learning library in python
عمومی
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
introduce 5 machine learning library in python
In my book, there are plenty of libraries that can enable us to use ML techniques but five of them are most important. ۱-TensorFlow TensorFlow is a high-level neural network library that helps you program your network architectures while avoiding the low-level details. ۲-scikit-learn: It's built on top of the popular NumPy, SciPy, and matplotlib [...]
شهریور ۱۰ام, ۱۳۹۶|Categories: عمومی|Tags: machine learning, NumPy, Python, TensorFlow, Theano, پایتون|بدون دیدگاه
اطلاعات بیشتر
یادگیری بیزین
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
آموزش جامع ماشین بردار پشتیبان :
ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines – SVMs) یکی از روشهای یادگیری بانظارت است که از آن برای طبقهبندی و رگرسیون استفاده میکنند.این روش از جملهٔ روشهای نسبتاً جدیدی است که در سالهای اخیر کارایی خوبی نسبت به روشهای قدیمیتر برای طبقهبندی از جمله شبکههای عصبی پرسپترون نشان داده است.
فهرست سرفصل های کتاب :
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
فصل اول : پیش نیازها (Chapter 1 Prerequisites)
فصل دوم : پرسپترون (Chapter 2 The Perceptron)
فصل سوم : مشکل بهینه سازی ماشین بردار پشتیبان (Chapter 3 The SVM Optimization Problem)
فصل چهارم : حل مشکل بهینه سازی (Chapter 4 Solving the Optimization Problem)
فصل پنجم : حاشیه نرم ماشین بردار پشتیبان (Chapter 5 Soft Margin SVM)
متلب چیست؟
MATLAB یک زبان سطح بالا و با محیطی جذاب می باشد، که در ابتدا براساس زبان برنامه نویسی C توسعه داده شد. واژه متلب هم به معنی محیط محاسبات رقمی و هم به معنی خود زبان برنامهنویسی مربوطهاست که از ترکیب دو واژه MATrix (ماتریس) وLABoratory (آزمایشگاه) ایجاد شدهاست. این نام حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامه است، که در آن حتی اعداد منفرد هم به عنوان ماتریس در نظر گرفته میشوند.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
کار کردن با ماتریسها در متلب بسیار ساده است. در حقیقت تمام دادهها در متلب به شکل یک ماتریس ذخیره میشوند. برای مثال یک عدد (اسکالر) به شکل یک ماتریس 1×1 ذخیره میشود. یک رشته مانند «Tehran is capital of Iran» به شکل ماتریسی با یک سطر و چندین ستون (که تعداد ستونها به تعداد کاراکترهاست) ذخیره میشود. حتی یک تصویر به شکل یک ماتریس سه بعدی ذخیره میگردد که بُعد اول و دوم آن برای تعیین مختصات نقاط و بُعد سوم آن برای تعیین رنگ نقاط استفاده میشود. فایلهای صوتی نیز در متلب به شکل ماتریسهای تک ستون (بردارهای ستونی) ذخیره میشوند. بنابراین جای تعجب نیست که متلب مخفف عبارت آزمایشگاه ماتریس باشد.
MATLAB-Logo
MATLAB امکان آسان عملیات ماتریسی، محاسباتی و توابعی، استفاده از الگوریتم های مختلف و همچنین امکان ارتباط آسان با زبان¬های مختلف برنامه نویسی را به کاربر می دهد.
MATLAB دارای طیف کاربردی گسترده¬ای است، از جمله می توان به سیگنال و پردازش تصویر، ارتباطات، طراحی کنترلر، تست و اندازه گیری، مدل سازی مالی و تجزیه و تحلیل، و زیست شناسی محاسباتی اشاره نمود.
همچنین امکان گسترش محیط MATLAB با استفاده از افزودن Toolbox برای اهداف مختلف داده شده است.
علاوه بر توابع فراوانی که خود متلب دارد، برنامهنویس نیز میتواند توابع جدید تعریف کند.
استفاده از توابع متلب برای نمایش دادهها بسیار راحت و لذت بخش است.
هسته متلب برای سرعت و کارایی بالا به زبان سی نوشته شده است ولی رابط گرافیکی آن به زبان جاوا پیاده سازی گشته است. برنامههای متلب اکثراً متن باز هستند و در واقع متلب (مانند بیسیک) مفسر است نه کامپایلر.
قدرت متلب از انعطافپذیری آن و راحت بودن کار با آن ناشی میشود، همچنین شرکت سازنده و گروههای مختلف، از جمله دانشگاههای سرتاسر جهان و برخی شرکتهای مهندسی هر ساله جعبه ابزارهای خاص-کاربردی به آن میافزایند که باعث افزایش کارآیی و محبوبیت آن شدهاست. فهرستی از این جعبهابزارها در زیر آمدهاست :
simulink ، ابزاری برای شبیهسازی سامانهها به صورت مجرد
جعبهابزار مخابرات متلب، توابع و ابزارهای محاسبات مهندسی مخابرات
جعبهابزار کنترل متلب، توابع و ابزارهای محاسبات مهندسی کنترل
جعبهابزار فازی متلب، توابع و ابزارهای محاسبات فازی
جعبهابزار محاسبات متلب، توابع و ابزارهای محاسبات عددی
جعبهابزار تخمین متلب، توابع و ابزارهای محاسبات بحث تخمین سیستم در مهندسی کنترل
جعبهابزار آمار متلب، توابع و ابزارهای محاسبات آمار
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.comazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.comazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
جعبهابزار جمعآوری داده متلب، توابع و ابزارهای جمعآوری داده
جعبهابزار شبکه عصبی متلب، توابع و ابزارهای محاسبات شبکه عصبی
جعبهابزار پردازش تصویر متلب، توابع و ابزارهای محاسبات پردازش تصویر
جعبهابزار پردازش صوت متلب، توابع و ابزارهای محاسبات پردازش صوت
جعبهابزار احتمالات متلب
جعبهابزار محاسبات سیمبولیک متلب
جعبهابزار کارگاه بیدرنگ متلب، توابع و ابزارهای محاسبات سامانههای بیدرنگ
برخی از ویژگی های کلیدی MATLAB :
• زبان سطح بالا برای محاسبات فنی
• محیط توسعه برای مدیریت کد، فایل ها و داده ها
• ابزاری مناسب برای حل های مبتنی برتکرار، طراحی و حل مسأله
• توابع ریاضی برای جبر خطی، آمار، تجزیه و تحلیل فوریه، فیلتر کردن، بهینه سازی، و یکپارچه سازی عددی
• توابع گرافیکی دو بعدی و سه بعدی برای تجسم اطلاعات
• ابزاری برای ایجاد یک رابط کاربر گرافیکی (graphical user interfaces,GUI)
• توابعی برای یکپارچه سازی الگوریتم های مبتنی بر MATLAB با برنامه های خارجی و زبان مانند C، C++، فرترن، جاوا و مایکروسافت اکسل
شرکت سازنده متلب شرکت متورکس نام دارد. این شرکت در سال ۱۹۸۴ بنیان نهاده شد و هم اکنون دارای بیش از ۲۰۰۰ نفر پرسنل است. دفتر مرکزی این شرکت در شهر Natick در ایالت ماساچوست آمریکا قرار دارد.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
از جمله کاربردهای وسیع این نرم افزار در انجام پروژه متلب می توان به نمونه های زیر اشاره کرد:
حل معادله ODE با متلب
حل معادله PDE به کمک متلب
حل عددی معادله حاکم بر سیستم به کمک روش های عددی با متلب
حل معادله با روش GDQ
حل معادله با روش رانج کوتا (Runge – kutta)
پروژه محاسبات عددی پیشرفته با متلب
انجام پروژه مکانیک و حل معادله با روش فاینات دیفرنس (Finite defference)
حل معادله به روش گلرکین (Galerkin)
تحلیل فرکانسی به کمک متلب (Frequency Analyse)
تحلیل ارتعاشی با متلب
تحلیل المان محدود (FEM) و حل با متلب
پروژه روش کوپل استرس (couple stress) با متلب
انجام پروژه نانو با روش نان لوکال (None local)
تحلیل خمش و کمانش و بدست آوردن نتایج عددی با متلب
آنالیز و تحلیل تنش و کرنش با متلب
برخی از پرکاربردترین حوزه ها در انجام پروژه های متلب:
انجام پروژه های برنامه نویسی با متلب
پروژه های الگوریتم ژنتیک
پروژه های هوش مصنوعی
پروژه پردازش تصویر
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.comazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.comazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.comپروژه شبیه سازی
پروژه شبکه عصبی
پروژه تشخیص چهره
پروژه داده کاوی
پروژه منطق فازی
انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک
انجام پروژه شبیه سازی مقالات
انجام پروژه هوش مصنوعی
انجام پروژه پردازش تصاویر
برای مشاوره و سفارش انجام پروژه با متلب فرم سفارش پروژه را تکمیل و ارسال کنید.
سفارش پروژه متلب
مراحل سفارش پروژه
فصل ششم : هسته (Chapter 6 Kernels)
فصل هفتم : الگوریتم SMO یا (Chapter 7 The SMO Algorithm)
فصل هشتم : SVMs مولتی کلاس (Chapter 8 Multi-Class SVMs)
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
ضمیمه A: مجموعه داده ها (Appendix A: Datasets)
ضمیمه B: الگوریتم SMO یا (Appendix B: The SMO Algorithm)
انجام پروژه متلب (Matlab) و سیمولینک در زمینه مهندسی برق قدرت، برق کنترل و مخابرات و الکترونیک و الکترونیک صنعتی در سراسر ایران (به صورت آنلاین و کاملا غیر حضوری)
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
انجام پروژه متلب (Matlab ) و سیمولینک ( Simulink ) برای دانشجویان در زمینه مهندسی برق قدرت ، الکترونیک و الکترونیک صنعتی در سراسر ایران (به صورت آنلاین و کاملا غیر حضوری).
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
شبیه سازی مقالات برق قدرت(آماده- سفارشی)
توجه :
• شبیه سازی های ذکر شده فقط 10% شبیه سازی های تیم ما بوده و 90% مقالات
شبیه سازی شده ای که انجام داده ایم ، بنا به دلایلی در اینترنت ذکر نکرده
ایم...
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
• در هر زمینه ای از برق قدرت بین 5 تا حدود 25 مقاله در آرشیو ما موجود است که شما می توانید با ما تماس گرفته و مقالات شبیه سازی شده و آماده را در هر زمینه ای که مایل باشید همراه با ترجمه یا گزارشکار کامل از ما تحویل بگیرید...
• شما می توانید در کلیه زمینه های برق قدرت شبیه سازی خود را به سفارش دهید...
• مقالات ما را در هیچ سایت دیگری پیدا نخواهید کرد....
• کیفیت را گران نخرید...!
1- شبیه سازی مقالات برق برای دروس که همگی علاه بر شبیه سازی کاملا دقیق دارای گزارشکار یا ترجمه کامل هستند :
• دینامیک سیستم های قدرت
• کنترل توان راکتیو درسیستم های قدرت
• بهره برداری ازسیستمهای قدرت پیشرفته
• تئوری جامع ماشین های الکتریکی ، کیفیت توان
• مباحث ویژه در قدرت(ریز شبکه)
• تولید پراکنده (DG)
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
• الکترونیک قدرت
• ادوات انتقال قابل انعطاف FACTS - ادوات فکتس
• کنترل مدرن
• حفاظت پیشرفته در سیستم های قدرت
• بررسی احتمالی سیستم های قدرت
• قابلیت اطمینان در سیستم های قدرت
• بررسی حالات گذرا درسیستم های قدرت
2- شبیه سازی انواع ماشین های جریان مستقیم(DC) در حالت گذرا و دائم :
شامل منحنی های گشتاور(الکتریکی –مکانیکی یا بار) – جریان و ولتاژ آرمیچر –جریان و ولتاژ تحریک - سرعت برای هریک از ماشین های زیر:
• شنت(Shunt)
• سری (Series)
• خود تحریک یا تحریک مستقل(Self excited)
• کمپوند شنت کوتاه(Short Compound)
• کمپوند شنت بلند(Long Compound)
• مغناطیس دائم(PM –Permanent magnet)
3- شبیه سازی انواع ماشین های جریان متناوب(AC) در حالت گذرا و دائم شامل
منحنی های دقیق گشتاور(الکتریکی –مکانیکی یا بار) – جریان و ولتاژ استاتور
و رتور در قاب دو محوری – سرعت برای هریک از ماشین های زیر :
• ماشین القایی (induction machine)
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
• ماشین بدون جاروبک (brushless machine
• ماشین سنکرون(synchronous machine) برای ژنراتورهای آبی و ژنراتورهای
بخار – برای هرکدام ، در سه حالت کارکرد عادی و تغییر ناگهانی بار یا
اتصال کوتاه
4- پروژه های درس بهره برداری سیستم های قدرت
پخش بار اقتصادی بار(Economic Dispatch) با روش های زیر همراه با تلفات و بدون تلفات :
• به روش تکرار لاندا ((Lambda –Iteration Method
• به روش گرادیان نوع اول (First Gradient Method)
• به روش گرادیان نوع دوم (Second Gradient Method)
• به روش نیوتن (Newton’s Method)
• به روش دینامیکی (Dynamic Programming)
• قرار گرفتن در مدار Unit Commitment))
• پخش بار احتمالی(Probability Dispatch)
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
5- پخش بار (Load Flow) به روش های مختلف :
• به روش پخش بار DC (DC Method)
• به روش پخش بار نیوتن رافسون ( Newton Raphson Method )
• به روش پخش بار مجزا (Decoupled Method )
• به روش پخش بار مجزای سریع ( Fast Decoupled Method )
• به روش پخش بار گوس سایدل – گوس سیدل ( Gauss–Seidel method)
• به روش پخش بار DC (DC Method)
• قابلیت اطمینان در سیستم قدرت
• شبیه سازی کنترل خودکار تولید با سیمولینک با کنترل اولیه-ثانویه ( AGC )
• شبیه سازی های کتاب دینامیک سیستم های قدرت نوشته : کندور (Kondur)
• شبیه سازی های کتاب تولید ، بهره برداری وکنترل در سیستم قدرت نوشته : ولنبرگ – وود(Wood-wollenberg)
• شبیه سازی های کتاب تئوری جامع ماشین کروس یا کروز(Paul C. Krause )
6- پذیرش سفارش شبیه سازی در کلیه زمینه های برق قدرت از جمله :
• شبیه سازی رفتار دینامیکی سیستم های قدرت
• مطالعه میراسازی نوسانات سیستم قدرت
• طراحی پایدارسازی سیستم قدرت (PSS) با الگوریتم های مختلف مثل : فازی ، عصبی و کنترل مد لغزشی و...
• تحلیل پایداری سیستم قدرت با حضور ادوات مختلف
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoftir.com
• تعیین ضرائب PID با کمک روش زیگلر نیکولز( ziegler-nichols_PID )
به همراه فایل شبیه سازی شده یک پروسه های صنعتی(فلومتر و...)و گزارشکار کامل
• تعیین ضرائب PID با کمک روش فیشر( Fisher_PID ) به همراه فایل شبیه سازی
شده پروسه های صنعتی (فلومتر و...)به همراه گزارش کار کامل
• طراحی کنترلر PID با استفاده از الگوریتم ژنتیک
• شبیه سازی توربین بادی با کمک نرم افزار FAST
• شبیه سازی ژنراتور سنکرون به همراه سیستم انتقال و شین بی نهایت
• شبیه سازی توربین های بخار و آبی به همراه ادوات مربوط به آن : ژنراتور
(Generator) ، گاورنر(Governor) ، سیستم تحریک(Exciter) ، بار (Load) ،
با/بدون پایدارساز سیستم قدرت (With / without PSS)
• شبیه سازی مدل هفرون –فیلیپس ((Heffron & Phillips
• محاسبه ضرایب K1 تا K6 برای مدل PSS ( Heffron & Phillips ) با Mfile و GUI
• تحلیل مدهای پیچشی در سیستم های قدرت(Mode torsional (
• مدل سازی AVR در سیستم قدرت
توجه :
• شبیه سازی های ذکر شده فقط 10% شبیه سازی های تیم ما بوده و 90% مقالات
شبیه سازی شده ای که انجام داده ایم ، بنا به دلایلی در اینترنت ذکر نکرده
ایم...
• در هر زمینه ای از برق قدرت بین 5 تا حدود 25 مقاله در آرشیو ما موجود
است که شما می توانید با ما تماس گرفته و مقالات شبیه سازی شده و آماده را
در هر زمینه ای که مایل باشید همراه با ترجمه یا گزارشکار کامل از ما
تحویل بگیرید...
• شما می توانید در کلیه زمینه های برق قدرت شبیه سازی خود را به سفارش دهید...