A Data Mining Analysis of the Parkinson’s Disease

 09367292276
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276
[e-mail]

مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه:1506

 

 

 

موضوع: سیستم خبره + داده کاوی Data Mining

 

A Data Mining Analysis of the Parkinson’s Disease

 

 

 

 

 

شامل:مقاله اصلی + ترجمه + شبیه سازی با وکا + گزارش شبیه سازی


Address: ebscohost

خلاصه:

 

امروزه تصمیم گیری بالینی نیاز به اطلاعات موجود به عنوان راهنمایی برای پزشکان دارد. روش داده کاوی در تحقیقات پزشکی در جهت تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده های پزشکی مورد استفاده است. این مطالعه به منظور استفاده از روش استخراج داده به تجزیه و تحلیل بانک اطلاعاتی از بیماری پارکینسون و بررسی اینکه آیا متغیرهای اندازه گیری صوتی می تواند ابزار تشخیصی برای بیماری پارکینسون است.

 

در تحقیقات بالینی اطلاعات پزشکی برای تشخیص و مراقبت از بیمار ضروری است.وآن را نیزبه عنوان اطلاعات مفید برای تسهیل بهبود درمانیو انجام تحقیقات پزشکی استفاده می کنند. به منظور ادغام و یکپارچه سازی مدیریت اطلاعات بالینی، تجزیه و تحلیل داده های پزشکی و توسعه برنامه های کاربردی، هوش تصمیم گیری بالینی(CDI) محدوده ی  جدید برای ساده کردن مدیریت داده ها از عملکرد بالینی، پرستاری، بهداشت و درمان؛ مدیریت بهداشت و درمان ایجاد کرده است.

 

بیماری پارکینسون (PD)  بیماری عصبی می باشد؛ بسیاری از بیماریهای عصبی دوی آوای بیماران تاثیر می گذارد و صدا می تواند کمک های ارزشمند در تشخیص بیماری عصبی داشته باشد. بیماری پارکینسون  در حدود 45٪ از بیماران را تحت تاثیر اختلالات صوتی  قرار می دهد.

 

این مطالعه شامل چندین روش های تجزیه و تحلیل های مختلف، از جمله تجزیه و تحلیل عاملی، رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم گیری وشبکه عصبی به تجزیه و تحلیل داده ها از PD است.

 


ABSTRACT

 

 Clinical decision–making needs available information to be the guidance for physicians. Nowadays, data mining method is applied in medical research in order to analyze large volume of medical data. This study attempts to use data mining method to analyze the databank of Parkinson’s disease and explore whether the voice measurement variables can be the diagnostic tool for the Parkinson’s disease.

 

Keywords:

 

Parkinson’s Disease, Data Mining, Decision Tree, Neural Network

Applying Data Mining to the Geosciences Data


مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1505

 09367292276
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276
[e-mail]

 موضوع: سیستم خبره + داده کاوی Data Mining

Applying Data Mining to the Geosciences Data

 

 

 

شامل:مقاله اصلی + ترجمه + شبیه سازی با وکا + گزارش شبیه سازی

Address: sciencedirect

خلاصه:

در این زمینه داده کاوی بنا به ویژگی های داده های پتروفیزیکی، داده های مربوط به زمین، داده های لرزه نگاری وداده های زمین شناسی(geological data) انجام می گیرد. با استفاده از روش های مختلف استخراج از داده ها؛ پردازش اطلاعات مربوطه، و توصیف نتایج موثرتر استفاده شده است.

با توجه به تکنیک های داده کاوی، داده های  پتروفیزیکی برای پیدا کردن روابط و پیش بینی مخازن ؛و داده های واقعه نگاری(logging data) برای ارزیابی فازی مخازن و مشخص کردن مخازن موثر در شرایط زمین شناسی پیچیده؛ نتایج معادن فضایی از داده های لرزه ای سه بعدی3d؛ نتایج نمودار و متن کاوی از داده های زمین شناسی است. استخراج داده های نفت و گاز طبیعی از اکتشاف و روش تجزیه و تحلیل داده ها و مدل ریاضی مربوطه برای پردازش داده های اکتشافی، و گرفتن اطلاعات بالقوه و پنهانی از آنهاست.


ABSTRACT

The article detailedly addresses the features of the petrophysical data, logging data, seismic data and geological data based on the concepts of the data mining.
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
The mining ideas regarding the petrophysical and logging data, seismic data and geological data are made based on their features. The article uses different mining ways to process the corresponding data, and describes the results from the perspective of the functions of data mining.

According to the data mining techniques, the petrophysical data are applied to find the relations and forecast reservoirs; the logging data will be employed to evaluate the fuzzy reservoirs and recognize the effective reservoirs in complicated geological conditions; the space mining results of the 3D seismic data; the charts and text mining results of the geological data. The oil and natural gas data mining in the exploration adopts the methods of data analysis and the corresponding mathematical model to process the exploration data, and get the potential information. It has realized the purpose that the data guide exploration and given the concept of data exploration.

 

Keywords:

data mining; petrophysical data; logging data; seismic data; geological data; data exploration;
Bayesian-Inference-Based Recommendation in Online Social Networks

مقاله ترجمه شده

کد پروژه: 1519

موضوع: وب معنایی

شامل: فایل Word ترجمه

Bayesian-Inference-Based Recommendation in Online Social Networks

Address: ieeexplore

EndNote
X. Yang, et al., "Bayesian-Inference-Based Recommendation in Online Social Networks," Parallel and Distributed Systems, IEEE Transactions on, vol. 24, pp. 642-651, 2013.
Abstract

In this paper, we propose a Bayesian-inference-based recommendation system for online social networks. In our system, users share their content ratings with friends. The rating similarity between a pair of friends is measured by a set of conditional probabilities derived from their mutual rating history. A user propagates a content rating query along the social network to his direct and indirect friends. Based on the query responses, a Bayesian network is constructed to infer the rating of the querying user. We develop distributed protocols that can be easily implemented in online social networks. We further propose to use Prior distribution to cope with cold start and rating sparseness. The proposed algorithm is evaluated using two different online rating data sets of real users. We show that the proposed Bayesian-inference-based recommendation is better than the existing trust-based recommendations and is comparable to Collaborative Filtering (CF) recommendation. It allows the flexible tradeoffs between recommendation quality and recommendation quantity. We further show that informative Prior distribution is indeed helpful to overcome cold start and rating sparseness.

Keywords

belief networks; inference mechanisms; query processing;recommender systems; social networking (online)

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات ترجمه شده
برچسب‌ها: شبکه اجتماعی, داده کاوی, وب معنایی, سیستم خبره
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1038. Development of Monocular Vision System for Depth Estimation in Mobile Robot – Robot Soccer

مقاله ترجمه شده

کد پروژه:1038

 
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
موضوع:رباتیک - روبات فوتبالیست

 

شامل:مقاله اصلی + فایل Word ترجمه و PowerPoint ارائه

 

عنوان مقاله:

Development of Monocular Vision System for Depth Estimation in Mobile Robot – Robot Soccer

توسعه سیستم بینایی یک چشم (Monocular) برای برآورد عمق در ربات متحرک - ربات فوتبالیست

Address: ieeexplore

 

EndNote

 

M. Wahab, et al., "Development of monocular vision system for depth estimation in mobile robot—Robot soccer," in Sustainable Utilization and Development in Engineering and Technology (STUDENT), 2011 IEEE Conference on, 2011, pp. 36-41.

 
Abstract

 

Vision system could enhance the mobile robot applications and features. However, the vision system could also improve the overall system of mobile robot so as to contain higher complexity with the purpose to be reliable, effective, robust and fast enough to achieve their goals. This paper will present a simple yet reliable monocular vision system in the mobile robot to increase their capabilities in depth estimation. By comparing few methods for circle detection such as Hough Transform (HT), Fast-Finding-and-Fitting (FFF) and background subtraction algorithm, the object of interest can be detected thus diameter will be calculated and finally estimated depth is obtained. This paper also will show the trick on how to solve the depth estimation if the object being too close to the camera. The relationship between distance and diameter is calculated by formula that is derived from calibration data.

 

Keywords

 

Hough transforms; mobile robots; object detection; robot vision

 

چکیده

 

سیستم بینایی می تواند برنامه های کاربردی و ویژگی های ربات را بهبود بخشد.با این حال، سیستم بینایی نیز می تواند کل سیستم رباتهای متحرک به طوری که شامل پیشرفت و پیچیدگی بالاتر با هدف قابل اعتماد، موثر، قوی و به اندازه کافی سریع برای رسیدن به اهداف خود را بهبود بخشد.این مقاله یک سیستم ساده و در عین حال قابل اعتماد در سیستم بینایی یک چشمMonocular رباتهای متحرک برای افزایش قابلیت های آنها در برآورد عمق ارائهمی دهد. با مقایسه چند روش برای تشخیص دایره مانند تبدیل هاف Hough Transform (HT)، پیدا کردن سریع و مناسب Fast-Finding-and-Fitting (FFF) و الگوریتم تفاضل پس زمینهbackground subtraction algorithm ، می توان به این ترتیب شی مورد نظر را شناسایی و قطر را محاسبه کرد و در نهایت عمق به دست آمده تخمین زده می شود. این مقاله همچنین روشی در مورد چگونگی حل برآورد عمق اگر شیئی بیش از حد نزدیک به دوربین باشد را نشان می دهد. رابطه بین فاصله و قطر با استفاده از فرمولی که از داده های کالیبراسیون مشتق شده است محاسبه می شود.

 09367292276
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276
[e-mail]

کلمات کلیدی

 

:ربات های متحرک mobile robot، تبدیل هاف Hough Transform (HT)، پیدا کردن سریع و مناسب Fast-Finding-and-Fitting (FFF)، الگوریتم تفاضل پس زمینه  background subtraction algorithm، فاصلهdistance ، قطر diameter

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات ترجمه شده
برچسب‌ها: رباتیک, ربات فوتبالیست
منتشر شده در تاریخ دوشنبه پنجم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1036. A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location

مقاله ترجمه شده

 

کد پروژه:1036

 

 

 

موضوع: کنترل بهینه

 

 

 

شامل:مقاله اصلی + فایل Word ترجمه و PowerPoint ارائه

 

 

 

عنوان مقاله:

 


A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location

 09367292276
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276
[e-mail]


EndNote

 

X.-S. Lu, et al., "A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location," in Computational Sciences and Optimization (CSO), 2011 Fourth International Joint Conference on, 2011, pp. 1035-1039.

 
Abstract

 

Cameras enable synthesis of disaggregated vehicle information from multiple locations. This paper addresses the problem of how to determine the optimal locations of cameras for best traffic surveillance in urban road networks. All users are divided into multiple classes according to their own acceptance degree of camera monitoring (ADOCM). A bi-level programming model for camera location problem (CLP) is introduced. The objective of upper level problem is to maximize the total observed traffic flow from the viewpoint of network planners. The lower level problem is to depict the logit-based stochastic route choice behavior of users. The method of successive averages (MSA) and Frank Wolfe algorithm are employed to solve the problem. Numerical examples show the managerial insight that the behavior against camera monitoring has brought considerable loss to network traffic surveillance.

 

Keywords

 

bi-level programming; camera location; traffic surveillance; multiclass; stochastic user equilibrium

 

چکیده

 

دوربین های دیجیتال قادر به سنتز تفکیکاطلاعات خودرو از مکان های مختلف هستند.این مقاله، در مورد مشکل چگونگی تعیین محل بهینه  دوربین برای نظارت ترافیک در شبکه جاده های شهری است. همه کاربران به کلاس های متعدد با توجه به درجه پذیرش از نظارت دوربین (ADOCM) تقسیم شده اند. مدل دو سطحی برنامه نویسی برای مشکل محل دوربین (CLP) معرفی شده است.هدف از مسئله سطح بالایی، به حداکثر رساندن مشاهده جریان ترافیک  کل از نظر برنامه ریزان شبکه است. و مسئله سطح پایین تر به تصویر کشیدن مبتنی بر لگاریتم از انتخاب مسیر تصادفی کاربران است.  روش میانگین های متوالی (MSA) و الگوریتم فرانک ولف برای حل این مسئله به کار رفته است.نمونه های عددی نشان می دهد، بینش مدیریتی دوربین های نظارت که رفتار در برابر دوربین های نظارت بر از دست دادن قابل توجه به نظارت ترافیک شبکه به ارمغان آورد.

 

 

 

سفارش پروژه
 
موضوعات مرتبط: مقالات ترجمه شده
برچسب‌ها: کنترل بهینه, ترافیک شبکه, Network Traffic, Optimal Camera Location
منتشر شده در تاریخ دوشنبه پنجم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1035. A study of model reference adaptive control for variable-pressure pump

مقاله ترجمه شده

کد پروژه: 1035
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
موضوع: کنترل تطبیقی

شامل: فایل Word ترجمه و PowerPoint ارائه

عنوان مقاله:
A study of model reference adaptive control for variable-pressure pump

مطالعه کنترل تطبیقی مدل مرجع برای پمپ فشار متغیر

 

Address: ieeexplore

EndNote

X. Song, et al., "A study of model reference adaptive control for variable-pressure pump," in Electronic and Mechanical Engineering and Information Technology (EMEIT), 2011 International Conference on, 2011, pp. 2825-2828.
Abstract

Variable-pressure pump can greatly improve the work efficiency of hydraulic actuator in missile by adaptively adjusting its output pressure and flux. In this study a model reference adaptive control with sliding mode variable structure is proposed, based on the fact that the variable-pressure pump has a large parameter perturbation, large load fluctuation and quick dynamic response. The computer simulation was performed and the simulated results show that the proposed scheme can provide higher dynamic performance and better robustness.

Keywords
dynamic response; hydraulic actuators; missile control; model reference adaptive control systems; perturbation techniques; pumps; variable structure systems
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
خلاصه
 تا حد زیادی می تواند بهره وری کار محرک های هیدرولیکی در موشک را توسطتنظیم تطبیقی adaptively فشار خروجی و شار آن بهبود بخشد. در این مطالعه پیشنهاد بر یک مدل کنترل انطباقی مرجع با ساختار متغیر حالت کشویی است، براساس این واقعیت که پمپ  فشار متغیر اغتشاش پارامتر بزرگ، نوسانات بار بزرگ و پاسخ دینامیک سریع دارد. شبیه سازی های کامپیوتری انجام شد و نتایج شبیه سازی نشان می دهد که طرح پیشنهادی می تواند عملکرد دینامیک بالاتر و رباسنس بهتر فراهم است.