کنترل بهینه حلقه بسته برای سیستم خطی با تأخیر برابر در ورودی و حالت سیستممطالعه ی روباست بودن یک سیستم کنترلی بر پایه ی کنترل کننده ی fuzzy PID
۹۹,۰۰۰ 09367292276
مطالعه ی روباست بودن یک سیستم کنترلی بر پایه ی کنترل کننده ی fuzzy PID
بر اساس مقاله
Study on the Robustness Based on PID Fuzzy Controller
سال انتشار 2017
مقاله کنفرانسی
به همراه فایل دو عدد فایل گزارش به فرمت ورد
شبیه سازی در متلب
فایل آموزشی ویدئویی
ارائه پاورپوینت
مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه آماده کنترل بهینه
پروژه آماده کنترل فازی
پروژه آماده کنترل مقاوم
پروژه آماده کنترل غیر خطی
دسته: شبیه سازی مقاله, کنترل بهینه, کنترل غیرخطی, کنترل فازی, کنترل مدرن, کنترل مقاوم, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه آماده فازی, پروژه آماده کنترل غیر خطی, پروژه کنترل بهینه, پروژه کنترل فازی, پروژه کنترل مقاوم, شبیه سازی مقاله, مهندسی برق, مهندسی کنترل
09367292276
09367292276 (0)
چکیده:
کنترل فازی در مقایسه با کنترل کننده PID کلاسیک،دارای مزایای بسیار زیادی میباشد.کنترل فازی بدون استفاده از مدل ریاضی قسمت کنترلی سیستم،میتواند عملکرد بسیار مطلوبی از خود به نمایش بگذارد.علاوه بر این،پایداری بسیار بالا و روباست بودن از ویژگی های کنترل فازی میباشد(یک سیستم کنترلی روباست است اگر در مقابل اغتشاشات بیرونی و نیز تغییر ورودی ها،عملکرد مطلوبی از خود نشان بدهد).با ترکیب کردن کنترل کننده ی PID و سیستم فازی،کنترل کننده ی FUZZY PID به وجود می آید که دارای عملکرد بسیار مطلوب تری نسبت به PID های قدیمی می باشد.در این مقاله در مورد تنظیم خودکار پارامترهای کنترل کننده PID توسط سیستم فازی بحث میگردد.عملکرد این کنترل کننده با PID های قدیمی مقایسه میگردد.نتایج به دست آمده نشان دهنده ی این موضوع هستند که FUZZY PID بسیار روباست تر از PID کلاسیک میباشد.
مقدمه:
کنترل فازی بر مبنای تجربه بنا گردید.زبان فازی،بیان کننده ی نحوه ی تفکر انسان و واکنش های ذهن او به اتفاقات پیچیده میباشد.بنابراین،کنترل فازی نواقص کنترل کننده های کلاسیک را برطرف میسازد.به دلیل همین مزایا،کنترل فازی در ۲۰ سال اخیر پیشرفت بسیار چشمگیری داشته است.کنترل فازی در مقایسه با کنترل کننده های کلاسیک،میتواند بدون نیاز به مدل ریاضی سیستم تحت کنترل،عملکرد بسیار خوبی داشته باشد.با این روش،سیستم های کنترلی غیر خطی را نیز میتوان به خوبی کنترل نمود.
کنتنرل فازی در مقابل تغییرات پارامترهای سیستم تحت کنترل عملکرد بسیار خوبی دارد(روباست است) و اغتشاشات خارجی وارد شده بر سیستم را نیز به نحو مطلوبی دفع مینماید.بنابراین،کنترل فازی به دلیل اجزای ساده و روباست بودن،بسیار مقبول و مطلوب است.
0
0
0
09367292276
کنترل ردیاب بهینه بر روی ربات عمود پرواز چهار ملخه
۱۲۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
طراحی کنترلر PID تطبیقی، برای سیستم های غیرخطی به وسیله شبکه عصبی فازی
۱۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۵۰,۰۰۰ 09367292276
طراحی کنترل کننده غیرخطی بهینه ریکاتی مبتنی بر رویتگر برای یک کلاس از سیستم های غیرافاین
استخراج قواعد فازی از داده ها با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
۸۹,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی مقاله با عنوان
Design of fuzzy expert system for microarray data classification using a novel Genetic Swarm Algorithm
P.Ganesh KumarوT.Aruldoss Albert Victoireو P.Renukadeviو D.Devaraj
سال انتشار: 2012
مقاله ژورنال
مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه آماده یادگیری ماشین (ماشین لرنینگ)
به همراه شبیه سازی در متلب
دسته: کنترل فازی, مهندسی کامپیوتر, یادگیری ماشین برچسب: پروژه آماده فازی, پروژه آماده یادگیری ماشین, شبیه سازی مقاله الگوریتم ژنتیک, شبیه سازی مقاله فازی, شبیه سازی مقاله یادگیری ماشین
09367292276
09367292276 (0)
داده های استفاده شده در شبیه سازی مقاله:
مجموعه دادهی Alon et al. برای سرطان Colon به صورت زیر است:
شامل مقدا بیان ژن برای ۲۰۰۰ ژن و ۶۲ فرد نمونه است. از این ۶۲ نفر ۴۰ نفر بیمار هستند و ۲۲ نفر سالم.
سطر اول شماره ژن ها و ستون اول شماره نمونه هاست.
ستون آخر، برچسب نمونهها را نشان میدهد. دادههای با برچسب ۱- سرطانی بودن را نشان میدهند و دادههای با برچسب ۱ از کلاس نمونههای سالم هستند.
نکته: چون گام Gene selection نمیخواد انجام بشه با توجه به محتویات جدول A1 در مقاله به اون دیتاست Alon et al. و شامل دو هزار ژن بود، احتیاجی نیست. چون اسم ژن ها تو اون دیتاست نبود ما با توجه به اسم ژن های انتخابی، دیتاست رو دوباره وارد فایل اکسل کردیم. استخراج قواعد فازی از همین ده ژن انتخابی در فایل csv ارائه شده کافی است.
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
توضیحات برای مجموعه داده :
اصل این دیتاست از مقاله Alon et al. 1999 برای دادههای سرطان colon استخراج شده که مشتمل بر مقادیر بیان ژن برای ۲۰۰۰ ژن از ۶۲ نمونه است. ستون آخر این دیتاست گروه مربوط به هر نمونه است. ۱- نشانه بیمار(سرطانی) بودن نمونه و ۱ نشانه سالم بودن نمونه است.
با توجه به بخش ۵.۲، ده ژن از میان ۲۰۰۰ ژنِ دیتاست اصلی انتخاب شدهاند که در جدول A1 ضمیمه مقاله، آمده است. چون که روند اصلی پیادهسازی مقاله روی این ده ژن انجام میگیرد از مجموعه دادهی اصلی دیتای مربوط به آنها را استخراج کردیم و در ضمیمه فایل rar ارائه شده است. روند پیادهسازی شامل فازی کردن دادهها (بخش ۴.۱ در مقاله) ، پیاده سازی الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات (۴.۲ و ۴.۳ و ۴.۴) و در نهایت استخراج قواعد؛ تنها برای همین مجموعه داده.
0
0
0
09367292276
Placeholder
متن پایان نامه کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات: بررسی تاثیر هوش تجاری بر اثربخشی سازمان
۳۲,۹۰۰ 09367292276
پروژه پردازش تصویر
بخش بندی سه بعدی تصاویر پزشکی (قطعه بندی از تصاویر دوبعدی و بازسازی سه بعدی از اتصال آنها به هم
۵۵,۰۰۰ 09367292276 ۴۵,۰۰۰ 09367292276
کنترل سطح مایعات در شرایط نقص حسگرهای سیستم با استفاده از شبکه های فازی-تطبیقی COACTIVE
کنترل سطح مایعات در شرایط نقص حسگرهای سیستم با استفاده از رویتگر فازی-تطبیقی COACTIVE
۸۵,۰۰۰ 09367292276
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
کنترل کامیون باری با استفاده از کنترل کننده فازی
یک روش انتخاب ویژگی دو مرحلهای برای موضوعبندی متن بر اساس مقاله با استفاده از الگوریتم ژنتیک
۹۹,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی مقاله الگوریتم ژنتیک در متلب
A two-stage feature selection method for text categorization by using information gain, principal component analysis and genetic algorithm
Harun Uğuz
سال انتشار 2011
مقاله ژورنال
موارد زیر برای مقاله ذکر شده بررسی شده است:
توضیح مختصری از مقاله و الگوریتم بیان شده
پیاده سازی الگوریتم بیان شده در مقاله روی دیتاست دلخواه
نمایش نتایج و ارزیابی روش از لحاظ دقت و زمان
مقایسه با نتایج به دست آمده در مقاله
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه آماده الگوریتم ژنتیک
پروژه آماده درس هوش مصنوعی
دسته: Uncategorized, الگوریتم ژنتیک, شبیه سازی مقاله, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل, مهندسی کامپیوتر برچسب: پروژه آامده الگوریتم ژنتیک, پروژه آماده, پروژه آماده هوش مصنوعی, شبیه سازی مقاله الگوریتم ژنتیک
09367292276
09367292276 (0)
نتایج اصلی این مقاله با ۵۰۰ تکرار بدست می آیند که تقریبا ۳ روز نیاز به اجرا دارد.
نتایج توی فایل اکسل ذخیره میشوند.
مدل مسئله بصورتی هست که برای هر روش ۱۰ بار کراس ولیدیشن دارد
با روش ایتفرمیشن جین ده تا حالت داره
حالا برای هر کدوم از این ۱۰۰ تا حالت ۵۰۰ تکرار الگوریتم ژنتیک هم لازم است.
در این مقاله هدف اجرای دو رویکرد دو مرحلهای در دستهبندی متن دنبال شده است. همانطور که در شکل ۱ مشاهده میشود، پس از انجام پیشپردازشهای لازم و تبدیل متن به برداری از ویژگیهای عددی تعریفکننده، ابتدا بهصورت مستقیم و با استفاده از دو مدل دستهبندی شناخته شده KNN و SVM دستهبندی صورت گرفته است. دلیل استفاده از SVM و جایگزینی آن با C4.5 این بوده است که پیادهسازی شخصی این روش (که در پوشه ارسالی نیز موجود است) سرعت اجرایی بسیار پایینی دارد. بنابراین، روش SVM موجود در متلب بهعنوان جایگزین انتخاب شده است. سپس، با استفاده از روش Information Gain (IG) هر یک از مقادیر ویژگی استخراج شده نرمال شدهاند.
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
0
0
0
09367292276
شبیه سازی مقاله A Maximum Principle for Optimal Control of Discrete-Time Stochastic Systems With Multiplicative Noise
۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۷۹,۰۰۰ 09367292276
پروژه کنترل بهینه شبیه سازی LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor
پروژه کنترل بهینه | شبیه سازی مقاله LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor
۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۰,۰۰۰ 09367292276
کنترل بهینه یک سیستم MIMO روتور دوقلو به روش LQR با انتگرالگیر
۱۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۸۰,۰۰۰ 09367292276
طراحی کنترلر PID تطبیقی، برای سیستم های غیرخطی به وسیله شبکه عصبی فازی
شبیه سازی مقاله Dynamic Modeling and Trajectory Tracking Controller of a Novel Flying Parallel Robot
۸۵,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی مقاله در سیمولینک متلب با عنوان
Dynamic Modeling and Trajectory Tracking Controller of a Novel Flying Parallel Robot
DamienSix***AbdelhamidChriette***SébastienBriot*PhilippeMartinet***
سال انتشار: 2017
مقاله کنفرانسی
مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه آماده کنترل مدن
پروژه آماده کنترل غیر خطی
پروژه آماده درس رباتیک
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
به همراه فایل شبیه سازی مقاله در سیمولینک متلب و فایل آموزش شبیه سازی و راهنمای شبیه سازی در ورد در 7 صفحه
دسته: شبیه سازی مقاله, کنترل غیرخطی, کنترل مدرن, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه آماده, پروژه آماده کنترل غیر خطی, پروژه آماده کنترل مدرن, شبیه سازی مقاله, کنترل غیرخطی, مهندسی برق, مهندسی کنترل
09367292276 (0)
09367292276
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “شبیه سازی مقاله Dynamic Modeling and Trajectory Tracking Controller of a Novel Flying Parallel Robot”
نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخشهای موردنیاز علامتگذاری شدهاند *
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
ایمیل *
0
0
0
09367292276
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
پروژه کنترل بهینه آماده
پروژه درس کنترل بهینه | شبیه سازی و ترجمه مقاله The generalized continuous algebraic Riccati equation and impulse-free continuous-time LQ optimal control
۱۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276
Placeholder
پروژه درس اتوماسیون صنعتی شبکه های حسگر بی سیم و کاربردهای آن
۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۲۰,۰۰۰ 09367292276
کنترل ردیاب بهینه بر روی ربات عمود پرواز چهار ملخه
۱۲۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
مقایسه مبدل های جریان مستقیم در بارهای بالا با کنترل کننده های LQR،فازی و ژنتیک
تشخیص و پیش بینی بیماری دیابت حاملگی با دو تکنیک درخت تصمیم و منطق فازی
۵۵,۰۰۰ 09367292276
تشخیص و پیش بینی بیماری دیابت حاملگی با دو تکنیک درخت تصمیم و منطق فازی
به عنوان پروژه درس داده کاوی
شبیه سازی در متلب بدون فایل گزارش
دسته: شبکه عصبی, کنترل فازی, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه آماده داده کاوی, پروژه آماده شبکه عصبی, پروژه آماده فازی, فازی
09367292276 (0)
09367292276
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “تشخیص و پیش بینی بیماری دیابت حاملگی با دو تکنیک درخت تصمیم و منطق فازی”
نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخشهای موردنیاز علامتگذاری شدهاند *
امتیاز شما
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
0
0
0
09367292276
طراحی بهینه کنترلر توسط فیدبک حالت و فیدبک خروجی و طراحی رویتگر برای سیستم های Multi agent
۱۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۱۰۹,۹۰۰ 09367292276
شبیه سازی مبدل چند سطحی Packed U Cell
۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
ترجمه مقاله Optimal Tracking Controller Design for A Small Scale Helicopter
۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۲۰,۰۰۰ 09367292276
شبکه انتقال
برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال
بررسی دو روش شناسایی سیستم های متغیر با زمان به همراه شبیه سازی و گزارش
۶۵,۰۰۰ 09367292276
۵۵,۰۰۰ 09367292276
بررسی دو روش شناسایی سیستم متغیر بازمان با جزییات و توضیحات ساده و گویا و توضیح روابط و علایم به طور کامل به همراه مثال و شبیه سازی در متلب و فایل های مرجع و مقالات مرجع
روش اول: شناسایی سیستم با پارامترهای متغیر با زمان با استفاده از Least Square
روش دوم: شناسایی سیستم دینامیکی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
مناسب برای ارائه به عنوان تحقیق یا پروژه درس شناسایی سیستم ها
به همراه شبیه سازی در متلب و گزارش 20 صفحه ای
دسته: شناسایی سیستم ها, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه شناسایی, پروژه شناسایی سیستم ها, پروژه متلب شناسایی
09367292276 (0)
09367292276
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “بررسی دو روش شناسایی سیستم های متغیر با زمان به همراه شبیه سازی و گزارش”
نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخشهای موردنیاز علامتگذاری شدهاند *
امتیاز شما
1 2 3 4 5
دیدگاه شما *
نام *
ایمیل *
0
0
0
09367292276
طراحی مدار کنترل مبدل باک Buck در محیط Simulink با کنترل کننده PI و فازی
۶۰,۰۰۰ 09367292276 ۴۰,۰۰۰ 09367292276
مدل SVC برای کنترل ولتاژ ریزشبکه
۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی مبدل چند سطحی Packed U Cell
۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
پروژه کنترل بهینه شبیه سازی LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor
پروژه کنترل بهینه | شبیه سازی مقاله LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor
کنترل فعال نویز بر اساس یک شبکه عصبی و شناسایی غیرخطی مدل ورودی خروجی سیستم
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
۹۹,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی مقاله
Active Noise Control Algorithm Based on a Neural Network and Nonlinear Input-Output System Identification Model
سال انتشار 2010
به همراه فایل شبیه سازی و توضیحات کد به فرمت پی دی اف در 10 صفحه
مناسب برای ارائه جهت
پروژه درس شناسایی سیستم
پروژه شبکه عصبی
پروژه درس کنترل غیرخطی
دسته: شبکه عصبی, شبیه سازی مقاله, شناسایی سیستم ها, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه شبکه عصبی, پروژه شناسایی سیستم ها, پروژه متلب برق, شبکه عصبی, شبیه سازی مقاله, کنترل غیرخطی, کنترل فعال نویز, مهندسی برق, مهندسی کنترل
09367292276 (0)
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کنترل فعال نویز بر اساس یک شبکه عصبی و شناسایی غیرخطی مدل ورودی خروجی سیستم”
نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخشهای موردنیاز علامتگذاری شدهاند *
امتیاز شما
09367292276
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
کنترل بهینه ی بازوی رباتیک ۲ درجه ی آزادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۸۰,۰۰۰ 09367292276
ترجمه مقاله Optimal Tracking Controller Design for A Small Scale Helicopter
۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۲۰,۰۰۰ 09367292276
با استفاده از روش دسته صفحات LQR مقاوم سازی کنترلر
پروژه کنترل بهینه | مقاوم سازی کنترلر LQR با روش دسته صفحات
۱۱۰,۰۰۰ 09367292276 ۸۹,۹۰۰ 09367292276
پاسخ سیستم آونگ وارون با pid controller و کنترل کننده lqr
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
انجام پروژه دانشجویی
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
0
فروشگاه پروژه مارکت
صفحه نخستمهندسی برقمهندسی برق قدرتماشین های الکتریکیگزارش کار آزمایشگاه ماشین های الکتریکی ۱ و ۲- دانشگاه صنعتی اصفهان
نمایش همه
پروژه آماده ماشین های الکتریکی – شبیه سازی مقاله در زمینه ماشین سنکرون
۱۲۰,۰۰۰ 09367292276
۱۱۹,۰۰۰ 09367292276
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
بر اساس مقاله
MODIFIED SVPWM BASED TORQUE RIPPLE REDUCTION IN PERMANENT MAGNET SYNCHRONOUS MOTOR
M. Kalavathy 1, K. Thangarajan 2, M.Vidhya 3 and S. S. Sivaraju 4
سال انتشار 2017
به همراه شبیه سازی مقاله در متلب و گزارش پروژه در 21 صفحه به فرمت ورد و فایل ویدئوی راهنمای شبیه سازی در متلب
مقاله در مورد ماشین های سنکرون است.
مناسب برای ارائه به عنوان
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
پروژه آماده تئوری جامع ماشین های الکتریکی
پروژه آماده ماشین 1
پروژه آماده ماشین الکتریکی 2
پروژه آماده کنترل برق قدرت
پروژه آماده درایو ماشین های الکتریکی
شبیه سازی مقاله برق قدرت با متلب
دسته: شبیه سازی مقاله, کنترل, ماشین های الکتریکی, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: پروژه آماده, پروژه آماده ماشین الکتریکی, پروژه اماده برق قدرت, پروژه برق آماده, شبیه سازی مقاله, مهندسی برق
09367292276
09367292276(0)
چکیده :
در حالت ثابت موتور PMSM زمانی که از مدار کنترلی (DTC) استفاده می شود گشتاور کاهش می یابد. این منجر به وخامت عملکرد سیستم می شود. برای رفع این مشکل، این مقاله یک روش مدولاسیون (SVPWM) را با معرفی بازخورد سریع ارائه می دهد. در استراتژی پیشنهادی، پیش بینی جریان شار استاتور به دو بخش تقسیم می شود که می تواند کارآیی کنترل کننده PI را موثرتر و بهتر کند. طرح DTC یک روش کنترل بدون سنسور است. پیاده سازی آن به اطلاعات موقعیت لحظه ای روتور نیاز ندارد و فقط نیاز به موقعیت اولیه دارد. علاوه بر این، موقعیت اولیه توسط یک روش به نام تزریق ولتاژ با فرکانس بالا بدست می آید. در سال های اخیر عملکرد DTC با استفاده از تکنیک SVPWM بسیار بهبود یافته است. با ترکیبی از SVPWM، ریپل گشتاور می تواند به مقدار قابل قبول کاهش یابد، به خصوص در دامنه کم سرعت PMSM. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که هر دو حالت سرعت ثابت و سیستم دینامیکی پویا با روش کنترل پیشنهاد شده بهبود می یابند. یک روش موثر برای کاهش موج گشتاور، اینکه ابتدا بردار ولتاژ مرجع برای تولید مقادیر گشتاور و شار محاسبه می شود و سپس به اینورتر با استفاده از SVPWM اعمال می شود. این رویکرد در ادبیات به عنوان DTC-SVPWM شناخته شده است. این مقاله یک روش ساده برای محاسبه بردار ولتاژ مرجع ارائه می دهد که در روش DTC قسمت مربوط به کنترل گشتاور جدا شده و کنترل جریان را حفظ می کند.
0
009367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
0
09367292276
Placeholder
پروژه درس اتوماسیون صنعتی شبکه های حسگر بی سیم و کاربردهای آن
۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۲۰,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۵۰,۰۰۰ 09367292276
طراحی کنترلر تطبیقی برای سیستم غیرخطی مرتبه یک با بروزرسانی مبتنی بر پایداری لیاپانوف
۱۶۵,۰۰۰ 09367292276 ۹۰,۰۰۰ 09367292276
کنترل ردیاب بهینه بر روی ربات عمود پرواز چهار ملخه
۱۲۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی سلول های خورشیدی در متلب
۶۹,۰۰۰ 09367292276
شبیه_سازی سلول خورشیدی به صورت مدل ریاضی مطرح شده در مقاله ارسالی
شبیه سازی مقاله
Analysis of the characteristics of solar cell Array based on MATLAB / Simulink in solar unmanned aerial vehicle
Haixin Wang, Jianxin Shen 2018
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
شبیه سازی مقاله در متلب
شبیه سازی مقاله مهندسی برق قدرت درس سلول های خورشیدی
دسته: انرژی های تجدیدپذیر, انرژی های نو, سلول های خورشیدی, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: پروژه آماده سلول خورشیدی, سلول سوختی, سلول های خورشیدی, شبیه سازی مقاله, شبیه سازی مقاله برق, شبیه سازی مقاله برق قدرت
09367292276(0)
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “شبیه سازی سلول های خورشیدی در متلب”
نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخشهای موردنیاز علامتگذاری شدهاند *
امتیاز شما
1 2 3 4 5
09367292276
طراحی کنترلر PID تطبیقی، برای سیستم های غیرخطی به وسیله شبکه عصبی فازی
۱۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276
پروژه کنترل بهینه شبیه سازی LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor
پروژه کنترل بهینه | شبیه سازی مقاله LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed 09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۰,۰۰۰ 09367292276
با استفاده از روش دسته صفحات LQR مقاوم سازی کنترلر
پروژه کنترل بهینه | مقاوم سازی کنترلر LQR با روش دسته صفحات
۱۱۰,۰۰۰ 09367292276 ۸۹,۹۰۰ 09367292276
شناسایی پارامترهای یک پروسه با استفاده از روش حداقل مربعات بازگشتی با فاکتور فراموشی نمایی
بررسی ادوات نیمه هادی قدرت ولتاژ بالا ،توسعه و کاربرد ترجمه مقاله
۴۴,۹۰۰ 09367292276
در سالهای اخیر تحقیقات در زمینه ادوات نیمه های قدرت سیلیکون کاربید (SiC) ولتاژ بالا (HV) توجهات بسیاری را به خود جلب کرده است . با گذشت زمان وتوسعه ی ادوات نیمه هادی، ساخت این قطعات به سمت هر چه کوچکتر شدن این ابزار پیش می رود. با پیشرفت تکنولوژی نانو و کاهش ابعاد ادوات نیمه هادی، مشکلات قابل ملاحظهای از جمله اثرات نامطلوب کانال کوتاه بوجود آمده اند. لذا به منظور افزایش کارآیی و قابلیت اطمینان قطعه، کاهش اثرات منفی کانال کوتاه مهم است. به دلیل مزایایی که تکنولوژی سیلیسیم رو عایق در مقایسه با ترانزیستورهای بدنهی سیلیسیمی دارد، ترانزیستورهای سیلیسیم روی عایق جایگزین مناسبی برای ابعاد کوچکتر ترانزیستورها میباشند. یکی از مزایای این پیشرفت ،پیاده سازی قطعات بیشتر بر روی یک تراشه می باشد اما با کوچک شدن سایز این ادوات ،معایب و مشکلاتی در مشخصه الکتریکی آن ها به وجود می آید. این پژوهش ضمن معرفی و بررسی مواد سیلیکون کاربیدی (SiC) ، به بررسی کاربرد و توسعه ادوات HV SiC می پردازد . مقایسه این ادوات با ادوات سیلیکونی و بررسی برتری های این مواد از جمله دیگر موارد به کار رفته در این پژوهش است . همچنین به بررسی توپولوژی و چالشهای این ادوات در طراحی مبدلها پرداخته شده است . در انتها به برنامه های کاربردی از این ادوات پرداخته شده است.
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
فهرست مطالب
عنوان……………………………………………………………………………….صفحه
فصل اول : مقدمه
1-1. آشنایی و اهداف.. 11
1-1-1.ترایاک.. 12
1-2. سازماندهی پژوهش 14
فصل دوم : مواد سیلیکون کاربیدی (SiC )
2-1. مقدمه 16
2-2. خواص… 18
2-2-1. خواص فیزیکی … 18
2-2-2. چگالی نسبی.. 19
2-2-3. کشش… 19
2-3. واکنش های شیمیایی 20
2-4. تولید و سنتز 21
2-5. کاربرد این مواد 22
1-5-2. SiC در صنعت دیرگداز 22
2-5-2. SiC در نازلهای اسپری کننده 22
3-5-2. SiC در الکترونیک قدرت 23
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
فصل سوم : ادوات سیلیکون کاربید ولتاژ بالا (HV SiC)
3-1. مقدمه. 25
2-3. رسانایی مواد… 30
3-2-1. نظریه نواری جامدات.. 31
2-2-3. نیمه رساناها (نیمه هادی ها) 33
3-2-3. اتصال کریستالی P-N.. 34
3-3. مقایسه SiC با Si 35
1-3-3. مقاومت ویژه پایین در برخی ولتاژهای شکست.. 36
2-3-3. سرعت سوئیچینگ بالا 37
4-3. توسعه ادوات ولتاژ بالای SiC 38
1-3-3. دیودها 40
2-3-3.سوئیچ فعال یکپارچه 41
1-3-3. سوئیچ فعال دوقطبی 42
4-3. مزایای ادوات HV SiC در مبدل های قدرت 43
1-5-3. جایگزنی ادوات Si با ادوات SiC 43
2-5-3. توپولوژی ساده 43
3-5-3. مزایای سطح سیستم 44
فصل چهارم : چالش های ادوات SiC HV
4-1. مقدمه. 46
4-2. بسته بندی 48
4-2-1. عایق الکتریکی.. 48
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
4-2-2. پارازیت ها 50
4-2-3. ماژول قدرت با چند تراشه 51
4-3. درایو گیت 53
4-3-1. طراحی پایه 53
4-3-2. حفاظت 56
4-3-3. cross-talk. 58
4-4. تداخل الکترومغناطیسی یا EMI 59
فصل پنجم : کاربردها
5-1. مقدمه. 62
5-2. ترانسفورماتور حالت جامد. 63
5-3. درایو موتور ولتاژ متوسط (MV) 65
4-5. مبدل رابط منابع انرژی توزیع MV… 66
5-5. ساختار نیم پل ماژول قدرت با 8 قطعه سیلیکن کاربید در هر سوئیچ.. 68
5-4. سنسورهای SiC.. 70
فصل ششم : نتیجه گیری و پیشنهادات
1-6. نتیجه گیری … 74
1-6. پیشنهادات … 76
فهرست مراجع و منابع.. 77
دسته: ترجمه مقاله, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: پروژه اماده برق قدرت, پروژه برق قدرت, پروژه کارشناسی آماده برق قدرت, ترجمه مقاله
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276(0)
پایان نامه جهت اخذ مدرک کارشناسی
بررسی ادوات نیمه هادی قدرت ولتاژ بالا ،توسعه و کاربرد
بر اساس ترجمه مقاله
Overview of High Voltage SiC Power Semiconductor Devices: Development and Application
Shiqi Ji, Member, IEEE, Zheyu Zhang, Member, IEEE, Fred (Fei) Wang, Fellow, IEEE (Invited)
سال انتشار ۲۰۱۷
در ۸۰ صفحه ورد فهرست بندی شده و بسیار مرتب
مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه آماده کارشناسی برق قدرت
0
0
0
09367292276
طراحی کنترل کننده غیرخطی بهینه ریکاتی مبتنی بر رویتگر برای یک کلاس از سیستم های غیرافاین
۱۱۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی مبدل چند سطحی Packed U Cell
۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
طراحی کنترلر PID تطبیقی، برای سیستم های غیرخطی به وسیله شبکه عصبی فازی
۱۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276
پروژه کنترل بهینه آماده
پروژه درس کنترل بهینه | شبیه سازی و ترجمه مقاله The generalized continuous algebraic Riccati equation and impulse-free continuous-time LQ optimal control
۱۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی و گزارش پروژه مدل سازی و کنترل خودروی الکتریکی هیبریدی
۳۹,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی و گزارش پروژه مدلسازی و کنترل خودروی الکتریکی هیبریدی
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
در سیمولینک متلب به همراه گزارش پروژه در 12 صفحه ورد
مناسب برای ارائه به عنوان پروژه آماده دروس
انرژی های نو، انرژی های تجدید پذیر، شبکه هوشمند Smart Grid
دسته: اسمارت گرید (شبکه های هوشمند), انرژی های تجدیدپذیر, انرژی های نو, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: باتری خودرو الکتریکی, خودروی الکتریکی, سیمولینک متلب, شبیه سازی دینامیکی
09367292276
09367292276(0)
مقدمه
همراه با پیشرفت روزافزون فناوری و گسترش صنایع خودروسازی دو مسئله مهم مطرح گردید. اولین مسئله، آلودگی ناشی از مصرف سوختهای فسیلی و دیگری محدودیت این منابع بود. در این راستا، شرکتهای بزرگ خودروسازی در دنیا تلاش نمودند تا ضمن حفظ بازده و کیفیت کاری خودروها، روشهایی را برای کاهش مصرف سوخت ابداع نمایند. از جمله فناوریهایی که تا به حال کمک بسیاری در کاهش آلودگی و کاهش مصرف سوخت نموده است، میتوان به خودروهای هیبرید، فناوری پیل سوختی، موتورهای بنزینی دارای پاشش مستقیم، موتورهای دیزلی دارای مخلوط همگن هوا و سوخت و خودروهای دوگانهسوز اشاره کرد. یکی از انواع خودروهای هیبریدی، خودروهای هیبرید الکتریکی است که در آن از دو یا چند مولد قدرت که حداقل یکی از آنها یک محرک الکتریکی است، استفاده میشود. در مورد خودروهای هیبرید، به مدلی نیاز است که بتواند تمام اجزای خودروی هیبرید از موتور احتراقی و الکتریکی تا باتری و چرخها را به خوبی شبیهسازی کند. در این پروژه این کار با استفاده از نرمافزار Matlab صورت میگیرد.
دروس: انرژی های نو، انرژی های تجدید پذیر، شبکه هوشمند Smart Grid
کلیدی: خودروی الکتریکی، سیمولینک متلب، باتری خودروی الکتریکی، شبیه سازی دینامیکی
0
0
0
09367292276
شبیه سازی مقاله A Maximum Principle for Optimal Control of Discrete-Time Stochastic Systems With Multiplicative Noise
۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۷۹,۰۰۰ 09367292276
کنترل سرعت موتور DC با PID بهینه
۱۲۵,۰۰۰ 09367292276 ۷۰,۰۰۰ 09367292276
Placeholder
کنترل کامیون باری با استفاده از کنترل کننده فازی
۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۳۰,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۵۰,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی و گزارش پروژه تخمین سرعت باد به همراه توضیحات شبیه سازی
۳۹,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی و گزارش پروژه تخمین سرعت باد به همراه توضیحات شبیه سازی در متلب
گزارش در 11 صفحه ورد به همراه توضیحات شبیه سازی پروژه در سیمولینک متلب
مناسب برای پروژه دروس: انرژی های نو، انرژی های تجدیدپذیر، بررسی سیستم های قدرت
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
دسته: انرژی های تجدیدپذیر, انرژی های نو, بررسی سیستم های قدرت, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: انرژی باد, تخمین سرعت باد, توربین بادی, روش نیوتون رافسون
09367292276
09367292276(0)
دروس: انرژی های نو، انرژی های تجدیدپذیر، بررسی سیستم های قدرت
کلمات کلیدی: انرژی باد، تخمین سرعت باد، روش نیوتون رافسون، توربین بادی
0
0
0
09367292276
شناسایی پارامترهای یک پروسه با استفاده از روش حداقل مربعات بازگشتی با فاکتور فراموشی نمایی
۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
کنترل سرعت موتور DC با PID بهینه
۱۲۵,۰۰۰ 09367292276 ۷۰,۰۰۰ 09367292276
طراحی کنترلر تطبیقی برای سیستم غیرخطی مرتبه یک با بروزرسانی مبتنی بر پایداری لیاپانوف
۱۶۵,۰۰۰ 09367292276 ۹۰,۰۰۰ 09367292276
طراحی بهینه کنترلر توسط فیدبک حالت و فیدبک خروجی و طراحی رویتگر برای سیستم های Multi agent
شبیه سازی توان خروجی سیستم های خورشیدی حرارتی گیرنده مرکزی
۲۵,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی توان خروجی سیستم های خورشیدی حرارتی گیرنده مرکزی در متلب
به همراه گزارش شبیه سازی به فرمت پی دی اف در 20 صفحه
دسته: انرژی های تجدیدپذیر, انرژی های نو, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: انرژی خورشیدی, انرژی های نو, سیستم های خورشیدی حرارتی گیرنده مرکزی
09367292276(0)
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “شبیه سازی توان خروجی سیستم های خورشیدی حرارتی گیرنده مرکزی”
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخشهای موردنیاز علامتگذاری شدهاند *
امتیاز شما
1 2 3 4 5
دیدگاه شما *
نام *
ایمیل *
0
0
0
09367292276
شبیه سازی مبدل چند سطحی Packed U Cell
۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
طراحی کنترل کننده غیرخطی بهینه ریکاتی مبتنی بر رویتگر برای یک کلاس از سیستم های غیرافاین
۱۱۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276
مقایسه مبدل های جریان مستقیم در بارهای بالا با کنترل کننده های LQR،فازی و ژنتیک
۲۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276
مدل SVC برای کنترل ولتاژ ریزشبکه
۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی مقاله مهندسی برق قدرت درس حفاظت سیستم های قدرت در دیگ سایلنت
۷۵,۰۰۰ 09367292276
۶۵,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی مقاله در دیگ سایلنت
شبیه سازی مقاله مهندسی برق قدرت درس حفاظت سیستم های قدرت در دیگ سایلنت با عنوان
Multi-agent restoration process based on distributed optimization search
M. Zaki El-Sharafy ; H.E. Farag
سال انتشار 2017
?توضیحات: در این مقاله یک بلوک دیاگرام تک خطی با ۴ دستگاه ترانس و کلید ها و بارهای مربوطه وجود دارد که فقط همین قسمت در دیگ سایلنت شبیه سازی شده است. ( فقط قسمت رنگی پایین سمت چپ)
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
موضوع مقاله بهینه سازی شبکه تولید
مناسب برای ارائه پروژه درس های دروس: حفاظت سیستم های قدرت، شبکه توزیع، کنترل، شبکه هوشمند، انرژی های نو، تولید پراکنده، بررسی سیستم قدرت، بهره برداری
کلمات کلیدی: بهینه سازی، اسمارت گرید، حفاظت، شبکه توزیع، انرژی نو، بازیابی سیستم قدرت
دسته: اسمارت گرید (شبکه های هوشمند), انرژی های نو, بررسی سیستم های قدرت, بهره برداری سیستم های قدرت, حفاظت سیستم های قدرت, دی جی (تولید پراکنده), کنترل, مهندسی برق قدرت برچسب: بررسی سیستم های قدرت, حفاظت سیستم های قدرت, شبیه سازی با دیگ سایلنت, شبیه سازی مقاله با دیگ سایلنت
09367292276(0)
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “شبیه سازی مقاله مهندسی برق قدرت درس حفاظت سیستم های قدرت در دیگ سایلنت”
نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخشهای موردنیاز علامتگذاری شدهاند *
امتیاز شما
1 2 3 4 5
دیدگاه شما *
نام *
ایمیل *
0
0
0
09367292276
Placeholder
شبیه سازی سلول های خورشیدی در متلب
۶۹,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۵۰,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی و گزارش پروژه مدلسازی و کنترل خودروی الکتریکی هیبریدی
شبیه سازی و گزارش پروژه مدل سازی و کنترل خودروی الکتریکی هیبریدی
۳۹,۰۰۰ 09367292276
شبکه انتقال
برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال
۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276